・ポアソン分布の前提3つ -時間を細かく分けていくと、各時間帯で発生するイベントは1回だけである -細かく分けた時間帯でのイベントの発生確率は同じである -他の時間帯のイベントの発生状況の影響は受けない --------------------------------------------…

■Chapter1 なぜ分析が必要なのか？ ・よく使うデータの変形方法 ・企業の中で役立てるとすればどうするか ・ダイナミックオペレーションを目指して（過去の分析から、現在の察知、未来の予測へ） ・知見とは何か？ ・多様性に富む世界、知見をたくさん共有し…

#ロジスティクス回帰分析は、1つのカテゴリカル変数を目的変数 #とし、その目的変数を説明変数で説明するモデルによる分析方法。#より実践的なのはこちら ################目的変数が2値の場合################ ##単項多重ロジスティック回帰 #個票データが…

大学：MIT, ミシガン, ワシントン DB：UCSC, NCBI, Magil, Emble

#2×2表の解析 #########独立性のカイ2乗検定######### binom.test(512,1897) attr(,"conf.level") Ctable <- matrix(c(512,1385,567,2419),nr=2) chisq.test(Ctable) library(MASS) Ctable <- xtabs(~Sex+W.Hnd, data=survey) Ctable chisq.test(Ctable) #独…