2013-06-10から1日間の記事一覧

R Linear Regression (線形回帰) (3) 最小自乗法の補足

最小自乗法において、y(目的変数)とy^(予測値)の差の2乗の和を最小化する意味について: 差の絶対値を最小化する考え方もある(手計算の場合はこちらの方が次数が低く楽である) 各観測点から、回帰直線に垂線を下ろし、その長さを「誤差」と考える考え方も…

R Linear Regression (線形回帰) (2) 予測モデルの作成と評価

分析の題材はこのデータ: #SPC:Sales per customer,顧客単価(JPY) #OpenH:Hours open,営業時間 #NOHWT:Number of households within trade area,商圏内世帯数(世帯) #NOPWT:Number of people with in trade area,商圏内人口(人) #IPH:Income per households…

R 時系列分析講座構成案(Memo)

時系列解析の考え方: 過去に依存して次が決まるかどうか、その強さの度合いがポイント 過去に依存して次が決まる場合は、「先行指標」の見極めが必要である 過去からの依存度合を図る指標も必要である

R Time Series Analysis 時系列解析(2) (decompose)

#decompose関数を分解して理解する#decompose関数は系列データを季節成分、トレンド、残りに分解する関数 #データは経済産業省より取得した「総合原指数【月次】出荷(平成17年=100.0)」 edit(decompose) dat <- read.csv("http://www.meti.go.jp/statisti…