現在は時系列解析にプライオリティを置いているが、前勉強した機械学習の手法があったので復習を兼ねて載せる。 こちらで、決定木(Decision Tree)のモデル作成と評価を行った。その精度を高めるために開発されたランダムフォレストという機械学習の手法の一…

前回までで、時系列を満たすARIMA(p,d,q)のパラメータの決定方法とその評価方法を見てきた。今回は実際に予測を行って効果を検証する。(そもそもARIMAモデルありきで考えてはいけないはず） データはここから落とした日産自動車の株価情報（日次終値）。Rで…