講習準備

5/13(月) 決定木done, 線形回帰/ベイズ線形回帰code作成, ロジスティック回帰code作成【注力】

5/14(火) 線形回帰/ベイズ線形回帰done,ロジスティック回帰done【注力】

5/15(水) 演習問題見直しdone, 基本部分作成

5/16(木) 基本部分作成, +α因子分析, 正準相関分析など

5/17(金) 予備

回帰(ガウシアンノイズの仮定)　→　過学習の問題　→　train/validateの分離の工夫や正則化項の追加など　→　データを温存するためのベイズ回帰(点推定から周辺化へ。ガウシアンノイズ分布の仮定が前提)　→　MCMC(確率法), 変分ベイズ(近似計算) ※精度保証の必要性