R Linear Regression (線形回帰) (3) 最小自乗法の補足

• 最小自乗法において、y(目的変数)とy^(予測値)の差の2乗の和を最小化する意味について：
• 差の絶対値を最小化する考え方もある（手計算の場合はこちらの方が次数が低く楽である）
• 各観測点から、回帰直線に垂線を下ろし、その長さを「誤差」と考える考え方もある（xもyも平等に見て、誤差を考えるということ≒主成分への縮約）
• ggpairsは極めて便利 http://d.hatena.ne.jp/teramonagi/20130412
• install.packages("GGally"); library(GGally)